Prazer,
Rodrigo Francisquini!
Cientista de Dados, Engenheiro da Computação e apaixonado por tecnologia e empreendedorismo.
Quer descobrir qual caminho trilhar para se tornar um cientista de dados?
Como criar uma árvore de decisão?
Projeto simples e introdutório para quem está começando a se aventurar no mundo dos dados
Notícia
Como minha técnica de detecção de anomalias melhorou a performance de um modelo preditivo
Temperatura mínima aumenta casos de covid
Os pesquisadores Tiago Tiburcio da Silva, Rodrigo Francisquini e Mariá Nascimento, do Instituto de Ciência e Tecnologia elaboraram um algoritmo capaz de gerar previsões sobre as taxas de transmissão do coronavírus 26,73% mais precisas do que as atuais.
Detecção de anomalias em dados da COVID-19.
Modelo preditivo prejudicado por erros humanos: identificando e corrigindo anomalias em dados da COVID-19.
Detecção de anomalias em dados biológicos.
Como a mineração de dados revelou padrões e anomalias importantes em dados de células tumorais.
@francisquinidev
🧠 analisando e explorando dados há mais de 7 anos
🎓 engenheiro e doutorando em computação
👨🏻💻 cofundador da @canariotec
Detecting anomalies in daily COVID-19 cases data from Brazil capitals using GSP theory.
2021 | Presented at IEEE Congress on Evolutionary Computation.
Doutorando em Ciências da Computação
Universidade Federal de São Paulo
Aluno do Programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação (PPG-CC) em Nível de Doutorado na linha de sistemas inteligentes, atuando com aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, mineração de dados, análise e processamento de sinais, desenvolvendo técnicas espectrais para processamento de dados e detecção de anomalias.
Engenheiro da Computação
Universidade Federal de São Paulo
Graduado em Engenharia da Computação com foco em técnicas e procedimentos de Computação e Engenharia para especificar, projetar, simular, implementar e testar sistemas digitais, incluindo processadores, microprocessadores e sistemas embarcados.
Bacharel em Ciência e Tecnologia
Universidade Federal de São Paulo
Graduado em Ciência e Tecnologia com formação interdisciplinar integradando diferentes áreas, como matemática, ciências naturais, computação e humanidades.